Ми живемо у час, коли дані стали однією з найцінніших «валют» у світі. Бізнес, медицина, фінанси, маркетинг, логістика — всі ці сфери сьогодні працюють з величезними обсягами інформації. Але щоб ця інформація перетворилась на реальні рішення, прогнози або стратегії, потрібні фахівці, здатні її правильно обробити, візуалізувати й інтерпретувати. І саме цим займається дата-аналітик.

Більш детально про те, хто такий дата аналітик, його обов’язки, інструменти та кар’єрний шлях дата-аналітика читайте в матеріалі на сайті GoIT.

Що входить у роботу дата-аналітика

Дата-аналітик — це не просто «людина, яка дивиться на графіки». Це аналітик, який вміє перетворити сирі дані на конкретні бізнес-рішення. У повсякденній роботі він:

- збирає дані з різних джерел (CRM-системи, веб-аналітика, фінансові звіти тощо);

- створює моделі для аналізу поведінки клієнтів або ефективності бізнес-процесів;

- будує звіти та візуалізації для керівництва;

- допомагає компанії приймати рішення на основі цифр, а не здогадів.

До прикладу, у ритейлі дата-аналітик може проаналізувати, які продукти найкраще продаються в певному регіоні в конкретний час доби, і на основі цього оптимізувати логістику або рекламну кампанію.

Що потрібно знати, щоб стати дата-аналітиком

Успішний аналітик повинен поєднувати аналітичне мислення з технічними навичками. У першу чергу, це вміння працювати з таблицями Excel та Google Sheets, знання SQL для витягування даних із баз, а також Python або R — для більш складних розрахунків та автоматизації.

Не менш важливе вміння «пояснювати складне просто». Часто аналітик працює в команді з маркетологами, продажниками або керівниками, які не мають технічного бекграунду. Тому хороша презентація результатів і чітка комунікація — це теж частина професії.

З чого почати: практичні поради

Більшість дата-аналітиків починають свою кар’єру без технічної освіти. Завдяки онлайн-курсам сьогодні можна з нуля опанувати цю професію за 6–9 місяців. Головне — обирати курси, які пропонують не лише теорію, а й практичні завдання, роботу над реальними кейсами, формування портфоліо. Ідеально, коли навчання включає менторську підтримку та підготовку до співбесід.

Наприклад, багато курсів від GoIT створені так, щоб новачок, не маючи досвіду в ІТ, зміг поступово увійти в професія дата аналітик, розібратися в інструментах, і — головне — здобути навички, які очікує роботодавець.